伴隨AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的時代到來， A（人工智能AI）、B（大數(shù)據(jù)Big data）、C（云計算 Cloud）技術(shù)融合共振，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型之必然趨勢。在世界人工智能大會開幕前夕，創(chuàng)新奇智重磅發(fā)布新一代智能化計算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備 — 創(chuàng)新奇智ABC一體機，依托自研Orion自動化機器學習平臺，將人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big data）、云計算（Cloud）融合在同一硬件設(shè)備中，同時內(nèi)嵌多套AI算子，以“軟硬一體、邊云協(xié)同、產(chǎn)品+服務(wù)”的方式為企業(yè)提供從底層算力設(shè)施到頂層行業(yè)應(yīng)用的全流程AI賦能，助力企業(yè)建立新一代智能化體系架構(gòu)，為新基建注入ABC融合動力。
創(chuàng)新奇智ABC一體機的推出適逢“新基建”政策啟動和“信創(chuàng)”產(chǎn)業(yè)關(guān)注度提升，人工智能、云計算和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)銜的信息化基礎(chǔ)設(shè)施市場將迎來井噴。IDC數(shù)據(jù)顯示，中國智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模2023年將達到83億美元，五年復(fù)合增長率為33.8%。但不容忽視的是，企業(yè)在信息化建設(shè)和智能化業(yè)務(wù)升級時，往往依賴于多個技術(shù)提供商，面臨標準不統(tǒng)一、運維管理成本高、實施周期長、智能性不足等諸多問題。
對此，創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩表示：“在新基建政策推動下，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型將進入從IT基礎(chǔ)設(shè)施、到運營管理優(yōu)化、到行業(yè)場景應(yīng)用的全方位系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型階段。在這種情況下，針對單點問題的解決方案已不能滿足企業(yè)需求，融合多種能力的平臺型產(chǎn)品恰能幫助企業(yè)完成從里到外、從下到上的全面智能化體系建設(shè)與改造。創(chuàng)新奇智ABC一體機融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等核心能力，并結(jié)合創(chuàng)新奇智豐富的AI落地經(jīng)驗，搭載多領(lǐng)域多場景的智能算子，擴展支持多樣化的智能服務(wù)。對企業(yè)來講，ABC一體機既是生產(chǎn)力，也是生產(chǎn)工具，能夠簡易高效地為企業(yè)提供可持續(xù)增長的新動能。”
ABC融合成趨勢，創(chuàng)新奇智ABC一體機重新定義“智能化轉(zhuǎn)型”
云計算不僅僅是一種可以節(jié)省成本的基礎(chǔ)設(shè)施，它已成為全新數(shù)字商業(yè)模式的基石。云上的AI能力提供按需使用的AI系統(tǒng)，使用簡便、擴展性強。更重要的是，借助云的生態(tài)系統(tǒng)，可以實現(xiàn)規(guī)模化的AI，從而全面為業(yè)務(wù)賦能。根據(jù)Forrester《Business Technographics Data And Analytics Survey, 2020》調(diào)研報告數(shù)據(jù) ，54%的受訪者表示已經(jīng)著手使用云服務(wù)來接管所有的大數(shù)據(jù)管理，再有27%的受訪者已經(jīng)在使用云上大數(shù)據(jù)服務(wù)。AI和機器學習也表現(xiàn)出類似的趨勢，而且認同度在所有選項中排名靠前。Forrester認為，對于AI，算法、算力和數(shù)據(jù)這三個要素缺一不可，對應(yīng)著機器學習、云計算和大數(shù)據(jù)也開始呈現(xiàn)融合趨勢。
創(chuàng)新奇智ABC一體機在異構(gòu)硬件的基礎(chǔ)上，融合A（AI）、B（Big data）、C（Cloud）三種能力，并基于創(chuàng)新奇智長期的行業(yè)洞察與實踐，內(nèi)嵌面向不同應(yīng)用場景的AI算子，以“產(chǎn)品+服務(wù)”的方式提供軟硬一體智能化解決方案，從算力到業(yè)務(wù)層，全面實現(xiàn)AI化。
據(jù)創(chuàng)新奇智產(chǎn)品總監(jiān)童超介紹，相比市場上的同類產(chǎn)品，創(chuàng)新奇智ABC一體機更注重智能化應(yīng)用的全棧開發(fā)能力，覆蓋的行業(yè)應(yīng)用場景更豐富，且架構(gòu)全面支持國產(chǎn)化，符合“信創(chuàng)”政策課題。概況來講，可以歸納為如下三大優(yōu)勢：
高性能：
支持CPU、GPU、FPGA、AI加速卡等多種異構(gòu)計算架構(gòu)和大規(guī)模高性能計算集群，全面承載智能化應(yīng)用高性能訓練與推理對大算力的需求。例如，在執(zhí)行預(yù)測性維護應(yīng)用時，使用創(chuàng)新奇智ABC一體機進行特征工程和模型訓練，相比使用普通x86服務(wù)器的運行速度提升2-2.5倍。此外，由于創(chuàng)新奇智ABC一體機對國產(chǎn)化的友好支持，執(zhí)行相同任務(wù)時，采用國產(chǎn)加速卡的每秒查詢率（QPS）幾乎2倍于采用國際加速卡的QPS，大大提升推理效率。
強大的混云管理平臺，快速部署，統(tǒng)一管理，彈性調(diào)度，實現(xiàn)計算資源的高效配置；
大數(shù)據(jù)管理平臺支持PB級海量數(shù)據(jù)的實時采集、存儲、計算。
智能化：
內(nèi)置創(chuàng)新奇智擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的Orion自動化機器學習平臺，支持AutoML的AI開發(fā)全流程，端到端部署AI應(yīng)用從3-4個月縮短至1-2周。
隨著分布式IT架構(gòu)的流行，數(shù)據(jù)中心運維壓力越來越大，因此智能運維需求持續(xù)走高。創(chuàng)新奇智ABC一體機基于AI Ops的智能運維，讓數(shù)據(jù)中心運轉(zhuǎn)更高效、更安全、更易維護；
內(nèi)嵌多套智能算子，比如智能雙核、智能合同比對、能效管理、預(yù)測性維護等，滿足金融、制造、零售等領(lǐng)域的多場景智能化需求。
可信賴：
主體硬件國產(chǎn)化設(shè)計與制造，核心軟件自主研發(fā)，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)；
全棧支持國產(chǎn)化技術(shù)生態(tài)和友好兼容國際主流技術(shù)生態(tài)。
Orion自動化機器學習平臺，加速推進AI普及
全面智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于要降低AI使用門檻，提升企業(yè)自身AI建設(shè)能力。Forrester預(yù)計，到2025年所有企業(yè)都會使用AI，自動化機器學習已經(jīng)獲得決策者的廣泛關(guān)注。面向深度學習的AutoML提供易于使用、方便進行客制化的AI能力，方便普通用戶迅速將這些AI能力嵌入到自己的應(yīng)用中，進而快速地進行商業(yè)模式驗證，抓住商機，更快的創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。
創(chuàng)新奇智ABC一體機的AI內(nèi)核 — Orion自動化機器學習平臺，就是這樣一款面向企業(yè)級應(yīng)用的自動化機器學習平臺，以“普惠AI”理念幫助企業(yè)快速構(gòu)建AI能力，主要特點表現(xiàn)如下：
AI全流程管理：覆蓋從數(shù)據(jù)接入到模型上線管理的全生命周期AI開發(fā)，真正實現(xiàn)AI從“實驗室”到“生產(chǎn)線”的透明化、一鍵化管理
低門檻、短周期AI開發(fā)：強大的AutoML能力輔助用戶跨越“算法”鴻溝，非專業(yè)算法工程師也可快速開發(fā)生產(chǎn)可用的AI模型；UI操作的快速交互方式，無代碼生成AI模型
AI中臺能力建設(shè)：從數(shù)據(jù)層到AI層的能力連接，打通企業(yè)部門的“模型應(yīng)用”壁壘
“新基建”政策明確指出，要發(fā)展以人工智能、云計算等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，以及深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級的融合基礎(chǔ)設(shè)施。創(chuàng)新奇智ABC一體機應(yīng)時而生，既能滿足信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各方面需求，也能無縫支持從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施到融合基礎(chǔ)設(shè)施的智能化升級，為企業(yè)帶來開箱即用、業(yè)務(wù)流程閉環(huán)覆蓋的AI能力構(gòu)建體驗，開啟新基建時代企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的新模式。
